本页抽取《广告账户异常检测与复盘分析系统 · 增强版方案》中与工程落地直接相关的要件：数据表结构摘要、六类检测规则阈值、四层执行流水线（含飞书多维表 / 小 B Agent）、人机触发与平滑升级路径。可与同目录 广告复盘 联用：复盘页偏单账户报告，这里偏批量规则引擎 + 归因框架。
目标与指标（摘要）
四维度：检测精度、分析深度、人机协作效率、自动化可扩展性。渐进落地：方案 A（CSV+小B）→ B（Python API 写飞书表）→ C（RPA+工单）。
检测耗时 MVP ≤5 分钟
方案 A 准确率目标 ≥85%
简报仅推「高/中」严重度
联合主键：日期 + 账户名
三层架构
- 触发层：飞书 Bot 指令（如「复盘昨日投放」）+ 每日 09:30 定时任务 +「零消耗」事件告警。
- 执行层（小 B）：严格串行 Phase 1～4。
- 数据层：飞书多维表格 5 张表（原始 / 搜索词 / 评论 / 异常记录 / 分析报告）。
执行层四阶段（小 B）
P1 数据拉取昨日原始表 8～12 字段；空表则中止并提示上传。
P2 异常检测6 类规则；仅高/中进简报；至多 10 户进深度分析。
P3 深度分析搜索词 TOP10/达标率、评论情感占比、五选三归因。
P4 简报B1 明细 · B2 大盘 · B3 @负责人（高严重时）。
五张核心表（字段级摘要，供飞书 / 后端对齐）
| 表 | 关键字段（英文） | 说明 |
|---|---|---|
| 原始数据 | date, account_name, spend, impressions, clicks, ctr, conversions, cost, … | 日级账户指标；异常规则唯一数据源（方案 B：API 每日 00:30 同步）。 |
| 搜索词明细 | search_term, clicks, spend, conversions, is_matched | 行级明细；P3 节点 1 TOP10 / 达标率。 |
| 评论明细 | video_id, comment_text, sentiment, keywords | 情感与高频词；P3 节点 2。 |
| 异常记录 | anomaly_type, severity, analysis_status, root_cause, action_log, handler… | 闭环：待分析→已归档。 |
| 分析报告 | summary, report_link, generated_at, anomaly_count | 日报档 + 飞书文档链接。 |
六类异常规则（与方案文档一致）
先做决策层门槛：简报只展示高 / 中。另：CTR 规则需昨日展示数 > 5000（否则易噪音）；消耗骤降看前日 S(t−1)>200；成本暴增看昨日消耗 >500 才判「成本爆表」。
| P | 类型 | 条件摘要 | 严重度 | 干预时效 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 断崖式下跌 | St < 0.5×S(t−1) 且 St < 100 元 | 高 | 2h |
| 2 | 成本爆表 | 成本环比 dK > 30% 且 St > 500 | 高 | 4h |
| 3 | CTR 骤降 | dC < −20%（周末/假日可放宽至 −35%）且展示 >5000 | 中 | 当日 |
| 4 | 消耗骤降 | dS < −25%（假日 −40%）且 S(t−1)>200 | 中 | 当日 |
| 5 | 零消耗 | St=0 且 S(t−1)>0 | 低 | 次日 / 可实时告警 |
| 6 | 波动预警 | 达严重阈值的约 70% 未过线 | 低 | 不推送简报 |
规则试算（浏览器侧）与 API 预留
下方按文档公式计算环比 dS、dC、dK；勾选「周末/节假日模式」时，CTR/消耗骤降阈值按文档放宽。接口 POST LAMB_API.paths.anomalyDetect 供后端实现后替换 Mock。
飞书 Bot 指令（摘录）
复盘昨日投放— Phase 1～4 全量复盘账户{账户名}— 单户历史复盘 YYYY-MM-DD生成周报— 近 7 天聚合
A → B → C 切换条件（摘要）
- A→B：连续 7 天准确率 ≥90%、简报评分 ≥4/5、API 试拉通。
- B→C：连续 14 天拉取成功率 ≥99%、通知触达、团队问卷 ≥90% 认可、RPA license。